Tim DikasihRegexDong yang beranggotakan Danang Wijaya (Program Studi Pendidikan Teknik Informatika 2018), Ahsan Firdaus (Program Studi Pendidikan Teknik Informatika 2018), dan  Dhista Dwi Nur Ardiansyah (Program Studi Pendidikan Teknik Informatika 2019) berhasil meraih Juara 1 Divisi Inovasi Teknologi Digital Pendidikan pada ajang Lomba Inovasi Digital Mahasiswa (LIDM) 2021 yang diselenggarakan oleh Pusat Prestasi Nasional, Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi Republik Indonesia. Penjurian babak final diselenggarakan pada tanggal 18-19 September 2021 secara daring karena masih dalam suasana pandemi.

Pada tahun 2021, LIDM diikuti oleh peserta dari berbagai universitas di Indonesia. Jumlah total peserta adalah 1,827 kelompok. Mereka diwajibkan untuk membuat proposal dan video dengan pencapaian kerja minimal 50%. Pada tanggal 15 Juli terpilih 100 kelompok masuk ke babak final. Pada babak final dilakukan tanya jawab antara peserta dan juri, setelah sebelumnya peserta harus menyelesaikan karyanya hingga 100% dan mengunggah video karya akhir.

“Automatic Question Generator using Sequence-To-Sequence Learning and Anderson's Taxonomy for Robust and Efficient Learning Evaluation” adalah judul karya yang dihasilkan oleh Tim DikasihRegexDong. Menurut Danang Wijaya, tim mereka mengembangkan sebuah Machine Learning model untuk melakukan generasi soal dari paragraf materi yang diinputkan.  Dan melakukan ekstraksi informasi atau wawasan dari input materi tersebut untuk dapat menghasilkan sebuah soal. Selanjutnya soal tersebut diklasifikasikan sesuai dengan Anderson’s Taxonomy atau sering disebut C1 sampai dengan C6 untuk digunakan sebagai acuan penilaian. Danang Wijaya menyatakan Machine Learning yang kami kembangkan menggunakan pendekatan Deep Learning dengan Sequence-To-Sequence Learning yaitu RNN (Recurrent Neural Network) untuk ekstraksi informasi dan penentuan pasangan soal-jawaban dari paragraf dan di inputkan. Untuk melakukan klasifikasi soal berdasarkan Anderson’s Taxonomy kami menggunakan algoritma SVM dan Rule Based, akan tetapi pada model SVM masih belum optimal karena keterbatasan data set kami, sehingga kami menggunakan pendekatan Rule Based dengan pencocokan kata tanya dan kata kerja pada pertanyaan. Dengan adanya AQG kami berharap bisa memudahkan tugas guru dalam melakukan evaluasi pembelajaran dengan tetap memperhatikan kualitas dari evaluasi tersebut.

Keberhasilan tim mendapat juara dalam kompetisi ini tidak lepas dari persiapan yang mereka lakukan selama berbulan-bulan dan dibimbing langsung oleh Yuniar Indrihapsari, M.Eng. Karya juga telah dicatatkan Hak Ciptanya. Tim berpesan agar mahasiswa di era saat ini untuk jangan pernah lelah untuk berinovasi dengan teknologi. Karena sesungguhnya teknologi itu ada untuk memudahkan segala urusan manusia, dan akan terus berkembang tiap detiknya. Maka dari itu gunakan teknologi untuk menciptakan kemudahan di hal kecil sekalipun.

Cuci tangan sampai bersih, sekian dan terima kasih